电力市场需求“互感器伏安特性测试仪”提供实时数据，准确又快捷

　　

白银—天都山第三回750千伏线路工程投运成功，进入24小时试运行。该工程是宁夏电网“十四五"规划重点省间联络项目，起自甘肃白银750千伏变电站，止于宁夏天都山750千伏变电站，新建线路全长89公里，其中甘肃段50公里、宁夏段39公里，总投资逾4亿元。

作为西北分部直接投资的重点项目，工程从规划设计到建设投运全程贯穿“高标准、严要求"理念。工程建设中，业主项目部编制《日进度管控表》将任务分解至具体班组，建立“业主+监理+总包+分包"四级联动机制，开展安全技术交底，补充80吨吊车、高空作业车等施工机械，确保750千伏高抗二次接线、主变停电施工等关键节点按期完成。工程秉持绿色发展理念，采用JL3/G1A-400/50节能导线、高强钢杆塔等新技术，线路损耗降低约8%；采用三维设计技术实现路径优化、电气间隙校验等全流程数字化管控，大幅提升建设效率。落实表土剥离、植被恢复等环保措施，长久占地和临时占地均实现生态修复全覆盖，构建起电网建设与生态保护协同发展的绿色输电走廊，为西北新能源大规模开发利用奠定基础。

该工程开创了省外施工与监理单位全面负责变电+线路工程施工管理的宁夏电网先河，形成了可复制推广的跨省协作经验。编制的《省外施工单位帮扶管理手册》，系统梳理图纸会审、资源协调、质量管控等12项核心流程；建立的长效沟通机制，为后续省外单位参与宁夏电网建设提供了“操作指南"，打破地域壁垒，推动电网建设向“国内一盘棋"模式迈进。

1.设计用途（LYFA2000电力市场需求“互感器伏安特性测试仪"提供实时数据，准确又快捷）

设计用于对保护类、计量类CT/PT进行自动测试，适用于实验室也适用于现场检测。

2.参考标准

GB 1207-2006、GB 1208-2006

3.主要特征（LYFA2000电力市场需求“互感器伏安特性测试仪"提供实时数据，准确又快捷）

• 支持检测CT和PT

• 满足 GB1207、GB1208等规程要求.

• 无需外接其它辅助设备，单机即可完成所有检测项目.

• 自带微型快速打印机、可直接现场打印测试结果.

• 采用智能控制器，操作简单.

• 大屏幕液晶，图形化显示接口.

• 按规程自动给出CT/PT（励磁）拐点值.

• 自动给出5%和10%误差曲线.

• 可保存3000组测试资料，掉电后不丢失.

• 支持U盘转存资料，可以通过标准的PC进行读取，并生成WORD报告.

• 小巧轻便≤22Kg，非常利于现场测试.

4．测试仪主要测试功能：（见表1）（LYFA2000电力市场需求“互感器伏安特性测试仪"提供实时数据，准确又快捷）

 

表1

5. 测试仪主要技术参数： （见表2）（LYFA2000电力市场需求“互感器伏安特性测试仪"提供实时数据，准确又快捷）

 

 

表2

5.1．工作条件要求

输入电压 220Vac±10%、额定频率 50Hz；

测试仪应该由带有保护接地的电源插座供电。如果保护地的连接有问题，或者电源没有对地的隔离连接，仍然可以使用测试仪，但是我们不保证可靠；

参数对应的环境温度是23℃±5℃；

保证值在出厂校验后一年内有效。

6. 产品硬件结构

6.1．面板结构: （图1）

                                                          图一

6.2．面板注释：

1 —— 设备接地端子

2 —— 显示器标志

3 ——通讯口

4 —— 打印机

5 —— 液晶显示器

6 —— 控制器

7 ——CT变比/极性试验时，大电流输出端口

8 —— CT变比/极性(角差/比差)试验时，二次侧接入端口

9 —— CT/PT伏安特性试验时，电压输出端口；CT/PT负荷试验端口

10 —— PT变比/极性（角差/比差试验）时，一次侧接入端口

11 —— PT变比/极性（角差/比差试验）时，二次侧接入端口

12 —— CT/PT直阻测试端口

13 —— 过流保护（功率）开关

14 —— 主机开关

15 —— 主机电源插座

16、17、18、19、20、21、——测试项目接线简图

走进直流技术中心监控大厅，新一代直流集中监视系统高效运行。工作人员轻触操作屏，系统界面自动弹出±800千伏淮安换流站的换流变压器状态评估报告。这份曾需要专业人员用2小时汇总分析的文件，如今可由该系统实时生成，屏幕上标注着设备潜在隐患点。

新一代直流集中监视系统应用人工智能、数字孪生等技术，汇集在运换流站全量实时数据，集成核心设备状态管控、故障在线诊断、直流输电集中监视综合分析等核心子系统，实现了数据从分散应用向集中赋能、故障处置从人工分析向智能诊断、设备管理从被动维护向主动预警。例如，核心设备状态管控系统聚焦换流变压器等直流核心设备，通过建立多维度参数的智能评估模型，结合深度学习算法，实现设备健康状态、潜在缺陷的超前精准预测，使关键设备异常识别准确率达95%以上，提升“事前预警"能力。

光明电力大模型是电力知识很全、参数规模很大、专业能力很强的行业大模型。在电网运维领域，光明电力大模型可对主设备进行“智慧体检"，自动生成精准的设备“体检报告"。

换流变压器是电能转换输送的核心设备之一，其零部件有1000多个，一旦出现内部缺陷，要快速、准确研判缺陷类型并精准定位，难度极大。

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