伏安特性测试仪操作更加简便,功能更完备
2022年3月和4月,两份重磅文件——《“十四五"现代能源体系规划》和《“十四五"能源领域科技创新规划》相继发布。作为可再生能源产业发展的顶层规划文件,政策在数字化发展领域给出了明确的发展目标。
《“十四五"现代能源体系规划》提出,提升能源产业链现代化水平,加快能源产业数字化智能化升级,加强利用新一代ICT技术、AI、云计算、区块链、物联网、大数据等技术;建设智慧能源平台和数据中心和智慧能源示范工程,在风光发电领域加快“智慧风电"、“智慧光伏"建设,推进电站数字化与无人管理。并特别罗列“智慧风电"所包含内容,如智能化运维、故障预警、精细化控制、场群控制等。
《“十四五"能源领域科技创新规划》进一步指出了能源数字化、智能化技术的重点任务。包含“智能传感与智能量测"、“特种智能机器人"、“能源装备数字孪生"、“人工智能与区块链"、“能源大数据与云计算"、“能源物联网"在内的基础共性技术;以及包含“风电机组与风电场数字化智能化技术"在内的行业智能升级技术。为风电数字化发展提供了明确的指引和目标方向。
设计用途(LYFA3000B 伏安特性测试仪操作更加简便,功能更完备)
设计用于对保护类、计量类CT/PT进行自动测试,适用于实验室也适用于现场检测。
2.参考标准
GB 1207-2006、GB 1208-2006
3.主要特征(LYFA3000B 伏安特性测试仪操作更加简便,功能更完备)
• 支持检测CT和PT。
• *大电流1000A5V,无需外接其它辅助设备,即可完成所有检测项目。
• 自带微型快速打印机、可直接现场打印测试结果。
• *大电压3000V,*大功率可达6KVA。
• CT变比二次侧同时测试6组。
• 按规程自动给出CT/PT(励磁)拐点值。
• 自动给出5%和10%误差曲线。
• 可测试变压器套管CT和GIS内CT。
• 可保存1000组测试资料,掉电后不丢失。
• 支持U盘转存资料,可以通过标准的PC进行读取,并生成WORD报告。
• 小巧轻便≤35Kg,非常利于现场测试。
• 开机自检,电流、电压多重保护。
4.主要测试功能:(见下表)(LYFA3000B 伏安特性测试仪操作更加简便,功能更完备)
5. 主要技术参数: (见下表)(LYFA3000B 伏安特性测试仪操作更加简便,功能更完备)
5.1.工作条件要求
输入电压 220Vac±10%,2、额定频率 50Hz;
测试仪应该由带有保护接地的电源插座供电。如果保护地的连接有问题,或者电源没有对地的隔离连接,仍然可以使用测试仪,但是我们不保证安全;
参数对应的环境温度是23℃±5℃;
保证值在出厂校验后一年内有效。
6. 产品硬件结构(LYFA3000B 伏安特性测试仪操作更加简便,功能更完备)
1.面板结构: (图1)
图1
2.面板注释:
1 —— 设备接地端子
2 —— U盘转存接口
3 —— 打印机
4 —— 液晶显示器
5 —— 控制器
6 ——功率开关
7 —— 电流法CT变比/极性试验时,大电流输出端口
8 —— 电流法CT变比/极性试验时,二次侧接入端口,共6组
9 —— CT变比电压法测试输入端口,接CT一次。
10 ——CT/PT伏安特性试验时电压输出端口;CT/PT负荷试验端口;PT变比/极性时,一次侧接入端口;CT变比电压法测试输出端口,接CT二次。
11 ——PT变比/极性时,二次侧接入端口
12 ——扩展端子(选配)
13 ——主机开关
14 ——主机电源插座
七.操作方式及主界面介绍
7.1、控制器使用方法
控制器有三种操作状态:“左转",“右旋",“按下"。使用控制器的这三种操作可以方便的用来移动光标、输入数据和选定项目等。
7.2、主菜单 (见图2)
开机之后默认进入CT测试,CT测试主菜单共有“励磁"、“负荷"、“直阻"、“变比极性"、“交流耐压"、“一次通流" 、“数据查询"、“PT"8种选项,可以使用旋转控制器进行选择和设置。如图2所示,当“类型"后面为带有灰色背景的 CT 时,表示当前为CT测试。旋转光标到“PT"并按下,则进入PT测试界面,如图3。
PT测试主菜单共有“励磁"、“负荷"、“直阻"、“变比极性"、“交流耐压"、“数据查询" 、“CT"7种选项,可以使用旋转控制器进行选择和设置。如图3所示,当“类型"后面为带有灰色背景的 PT 时表示当前为PT测试。旋转光标到“CT"并按下,则进入CT测试界面,如图2。
其实,在风电行业近十年的发展过程中,数字化从无到有,由点及面,几乎已经搭建了全产业链的智能化架构。
比如,在风电场前期建造环节,基于数字化手段的风电场选址已经成为项目首要采纳的方式。
在设备选型阶段,智慧风机也成为近年来业主采购的第1选机型。智慧风机综合利用计算、网络和物理设备等多种复杂系统和*传感技术、建模分析、控制方法以及协同决策,可实现设备稳定高效、电网友好的目标。
同时,根据《智能风机》中描述,在应对末来复杂的应用场景时,风电机组仅通过单机智慧和数字分析难以在更高的层级上实现效率和收益的很好,因此需要在更高层级进行协同决策。而协同决策则主要包含场站层级、场群层级、能源系统层级三个层级,从不同的层级实现机组与机组之间、场站与场站之间,以及与其他能源发电与储能之问实现相互协同与补充,实现能源互联网系统的高度协同与控制。
在长达20年的后运维环节中,基于气象数据与设备运行数据的功率预测、关键设备智能监测与故障诊断,均依托数字化基础打造了高效的信息处理能力和提前预警能力的风场后运维体系。
上述我们所提到的从测风到选址,再到设备运行和电力市场交易,国内主流整机企业已经依托多年的生产运营经验和数字化技术实现了风电全生命周期的数字化解决方案全覆盖,构建出一整套灵活的智慧风场体系,为风场稳定、高效生产提供了基础和保障。
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